Чтобы помочь, 4-летний стартап также объявил во вторник, что он привлек 11 миллионов долларов в раунде финансирования серии A под руководством Accel.
Lightdash создан для инструмента преобразования данных с открытым исходным кодом на основе командной строки под названием dbt (инструмент для сборки данных), который опирается на SQL, чтобы помочь компаниям преобразовывать необработанные данные в структурированные, готовые к анализу наборы данных. Компания была известна как Hubble, когда она закончила пакет Y Combinator (YC) S20, сосредоточившись на проведении тестов в хранилищах данных компаний для выявления проблем с качеством данных. Как выяснилось, эти метрики были наиболее полезны, встроенные в инструменты BI, поэтому соучредитель и генеральный директор Хамзах Чаудхари изменил продукт и бренд на Lightdash в 2021 году.
Для контекста, «бизнес-аналитика» описывает процесс объединения и интеграции разрозненных наборов данных для получения информации, выявления тенденций и прогнозирования будущих результатов. Платформа Lightdash служит как front-end, так и back-end, поэтому люди, не имеющие опыта в SQL, например, маркетинговые или финансовые команды, могут получить доступ к визуальному компоненту через интерфейс. Более технические пользователи могут покопаться в back-end, чтобы создать настраиваемые рабочие процессы и определить всю бизнес-логику, необходимую для целей бизнес-отчетности.
И это связано с последним запуском Lightdash — функцией, которая позволит любому члену команды задавать вопросы на естественном языке по собственным данным компании и получать «отобранные идеи», имеющие отношение к их отделу.
«Например, в финансовой команде будет аналитик ИИ, который будет иметь доступ только к тем данным, показателям и контенту, которые имеют отношение к ним», — объяснил Чаудхари TechCrunch по электронной почте. "Они могут взаимодействовать со своим аналитиком ИИ на естественном языке, что значительно сокращает время на получение информации, будь то диаграмма, электронная таблица или панель мониторинга."
Аналитик ИИ Lightdash. Источник изображения:Lightdash
Одним из камней преткновения для предприятий, полностью принимающих генеративный ИИ, является щекотливый вопрос безопасности данных; предприятия с осторожностью относятся к предоставлению доступа к конфиденциальным данным компании. Однако Чаудхари говорит, что AI Analyst компании работает на том же API Lightdash, который используется в ее стандартном продукте, что означает, что компании, уже удовлетворенные учетными данными безопасности Lightdash, не подвергают себя дополнительному риску, используя его ИИ.
"Разрешения на доступ к данным и управление ими являются одними из основных препятствий для крупных компаний, внедряющих эти инструменты, и с аналитиком ИИ Lightdash вы получаете эти производственные функции из коробки", — сказал Чаудхари. "Это важно понимать; это не совершенно новый механизм запросов для данных клиентов, это на самом деле совершенно новый способ взаимодействия с нашим существующим механизмом запросов"
Кроме того, аналитику ИИ в значительной степени не требуется доступ к фактическим данным клиентов, добавил Чаудхари, поскольку он полагается на метаданные, такие как название и описание метрики, для большинства своих анализов. "Клиенты имеют полный контроль над тем, какой информацией они хотят поделиться с LLM" сказал он.
Более того, Чаудхари говорит, что клиенты могут выбрать своего предпочтительного поставщика LLM, включая таких, как OpenAI и Anthropic, при этом они также могут использовать свою собственную модель, что должно развеять любые сохраняющиеся опасения по поводу открытия доступа к конфиденциальным данным компании.
В облаке
С момента объявления о коммерческом запуске и стартовом финансировании в размере 8,4 млн долларов два года назад Lightdash запустила размещенный облачный сервис для своего основного продукта с открытым исходным кодом с дополнительными функциями, включая инструменты безопасности. Чаудхари говорит, что более 5000 команд теперь сами используют продукт с открытым исходным кодом, хотя это часто является отправной точкой перед обновлением до полного набора функций, доступных в коммерческой версии.
"Большие команды добились успеха, используя продукт OSS для запуска проверки концепций без блокировки проверками информационной безопасности и закупок", — сказал Чаудхари. "Это позволяет компаниям отделить процесс покупки от тестирования Lightdash, радикально снижая барьер для опробования инструмента и создания внутренних чемпионов Lightdash перед переходом на облачный продукт. Lightdash OSS также предоставляет любителям и небольшим командам легкое введение в BI, поскольку он предоставляет полный набор функций для начала работы. По мере того, как команды расширяются, они предпочитают облачную платформу для управляемого развертывания, дополнительных функций и улучшенной производительности и безопасности. "
Действительно, Чаудхари говорит, что за последний год его доходы выросли в семь раз, среди клиентов компании Workday с оборотом в 60 миллиардов долларов, а также Beauty Pie, Hypebeast и Morning Brew.
Сегодня Lightdash заявляет о глобальном распределении из 13 сотрудников, разделенных между Европой и США, и с его свежим вливанием денег компания заявила, что она стремится расширить свою команду и продукт, включая новые функции в соответствии с тем, что она сейчас представляет со своими аналитиками ИИ.
Помимо ведущего спонсора Accel, раунд серии A Lightdash включал участие от Operator Partners, Shopify Ventures, Y Combinator и нескольких бизнес-ангелов.
