OKX Announces 'X Empire Bonus' Campaign with 1.65B X Rewards and New Futures Offerings Before Spot Listing

OKX Announces 'X Empire Bonus' Campaign with 1.65B X Rewards and New Futures Offerings Before Spot Listing

OKX объявляет о запуске кампании «X Empire Bonus» с 1,65 млрд X Rewards и новыми фьючерсными предложениями перед спотовым листингом

OKX объявила о запуске своей кампании «X Empire Bonus» кампания, которая включает в себя существенный пул вознаграждений в 1,2 миллиарда токенов X.

Кампания проходит с 15 октября по 7 ноября, совпадая с предстоящим листингом токена X Empire на спотовом рынке OKX, запланированным на 24 октября. Чтобы претендовать на вознаграждение, подходящие клиенты должны сделать чистый депозит в размере не менее 100 USDT и торговать X на сумму не менее 300 USDT.

Кроме того, за успешных рефералов доступны реферальные бонусы в размере 20 000 X, с лимитом в пять рефералов на одного клиента. Новые клиенты, которые связывают свой X Empire Airdrop с OKX, также могут получить бонус в размере 20 000 X.

В дополнение к бонусной кампании OKX расширила свои торговые предложения, введя бессрочные фьючерсы с маржой USDT на PUFFER, которые были запущены 14 октября. Этот новый листинг позволяет клиентам занимать длинные или короткие позиции на PUFFER с кредитным плечом до 50x.

PUFFER связан с Puffer Finance, децентрализованным ликвидным протоколом повторного размещения, созданным на основе EigenLayer, направленным на упрощение процесса собственной проверки доказательства доли владения (PoS) Ethereum.

Более того, OKX ввела предварительные рыночные фьючерсы USDT-Margin на Grass (GRASS) в рамках своих усилий по расширению участия на рынке. Эти фьючерсы предоставляют соответствующим требованиям клиентам ранний доступ к контрактам на токены до их официальных мероприятий по генерации токенов (TGE) или публичных продаж.

Grass работает, позволяя пользователям монетизировать неиспользуемую пропускную способность интернета в обмен на вознаграждение в виде токенов, что позволяет разработчикам использовать эту пропускную способность для обучения моделей ИИ.